通用选择器
只有完全匹配
搜索标题
搜索内容

机器学习是不够的

维护和可靠性
Sulzer高级分析程序解决方案可以应用于任何泵送系统

机器学习是不够的

由:苏尔寿

创建集成的先进分析程序,以提高泵送系统的性能和可靠性。

在监测行业资产的情况下,在监测机器学习或人工智能(AI)正在变得越来越普遍,特别是在停机时间导致损失的行业中。然而,单独的统计建模可以易于产生假阳性,文化抵抗和无效行为。构建一个更强大和灵活的解决方案,可以验证真实世界的异常,并适应更改IT策略需要一种结束的现端方法,这些方法将技术知识,设备专业知识和操作体验结合起来。

Marc Heggemann博士和Sulzer的Seth Tate解释了为什么需要增强机器学习以确保积极的结果,以及如何交付正确的集成解决方案。

泵送系统,特别是那些被归类为“高能”的系统,将石油、天然气和水等原材料输送到加工厂,然后将它们转化为日常生活中使用的产品。通过分析资产健康状况来优化操作和维护行动提供了生产和运输方面的竞争优势,从而成为引入机器学习的动机。

Sulzer机器学习和专家分析消除了误报,确保准确的性能预测

机器学习和专家分析消除误报,确保准确的性能预测

衡量成功

高级分析解决方案,旨在提高业务绩效只能被视为成功,如果他们为安全,环境或商业财务提供了可衡量的利益。从一开始,解决方案需要灵活和端到端的能力,以便提供业务目标。

因此,这些数字解决方案是一个价值推动者,让作业人员有机会根据所提供的情报采取最佳行动。泵送系统因设计和成本不同而有很大差异。运行高能泵或使用高风险液体的泵,一旦发生故障,所造成的损失将远远超过10万美元。

然而,使用数字解决方案来准确地预测泵系统组件的失败前的故障条件,然后执行补救动作远离简单的过程。事实上,创建一个解决公司目标并提供适应未来变化的灵活性的解决方案需要相当大的系统设计专业知识和历史设备知识。最好使用操作员正在寻找高效资产管理解决方案的实际安装来解释。

将现场数据与先进的分析和专家技术支持相结合,优化维护响应工作

将现场数据与高级分析和专家技术支持相结合,优化了维护响应工作

案例研究:设定标准

一个大型太阳能装置,由一家公司运营,在三个大洲,希望进一步改善他们的预测性维护计划,同时满足一个项目的基本原理和公司的数据政策。高级分析解决方案需要基于单个公司策略的数据安全性,以及随这些策略变化和增长的能力。

在这种情况下,操作员已经对数据科学团队进行了数据分析和异常检测。Sulzer的作用是增加他们的方法,并通过与他们密切合作,提供补充其现有工作的分析。Sulzer概述了Blue Box™的能力和优点以及协作如何使他们实现目标。

在入职过程中,上传历史数据的过程开始训练机器学习算法。一旦完成,一个新的数据点的开放渠道就创建了,并开始监测。在整个过程中,每周都会举行会议来讨论所有的任务,包括数据质量,以及与泵送系统有关的任何潜在问题。小组之间的互动旨在提供改进的数据质量和更少的系统问题以及相互培训的收益。

可以提前计划苏尔寿维护干预,最大限度地减少中断和成本

可以提前计划维护干预,最大限度地减少中断和成本

数据检查

作为从数据历史学家接收信息的过程的一部分,需要执行数据完整性检查,这本质上是对操作数据的审计;突出显示任何需要纠正的问题。这不仅需要对数据的理解,还需要对设备和应用的理解才能做到这一点。

例如,接收到的数据点之一是电机电流。通过设备专业知识和操作经验,很明显这是错误的数据。现场进一步调查发现,发送的数据不是安培数,而是产量百分比;监控和数据采集(SCADA)系统上的数据标签不正确。

数据质量是分析过程的重要组成部分,不仅在初始设置阶段,而且在高级分析程序的整个阶段都是如此。对于BLUE BOX,每次检测到异常都是一个持续的任务。重要的是,一个高级的分析程序永远不会提出一个基于错误情报的行动。

异常检测

数学模型从历史数据中学习来识别类似的模式。然而,在这种应用中,泵的故障并不经常发生,而且大多数作业者没有数字化的操作和维护历史。因此,Sulzer采用了无监督的机器学习技术,通过对泵的近期运行历史和物理泵建模对模型进行训练。

回到这个例子,在SCADA问题解决后不久,BLUE BOX在几天时间里在一台泵上发现了4个异常,资产的性能偏离了正常状态。现场的数据科学团队也在运行,在后台,自己的算法和进一步的调查发现了同一时期类似的异常事件。

通过结合这两组独立的结果,可以验证信息,并得出在电机内存在一个预失效条件的结论。对电机功率和轴转速的分析确定了一个处于预失效状态的轴承,但远远低于振动和温度的报警极限。

根据收到的信息采取行动

如果没有对泵送系统的深入了解,也没有任何其他警报,一些作业者可能会选择不遵循预测性维护系统提供的决策支持。只有在运营商信任所提供的信息的情况下,这些系统才能发挥作用。

这是苏尔鳄的重点,其中设备优化专家(EOS)前进。这些专家们在蓝色盒子上建造了常见的基础,这些专家涉及技术能力和经验,以补充洞察力 - 例如检测到的异常 - 向运营商提供专家建议并启用行动计划配制。站点人员和EOS之间的协作允许定义选项,以及所需的操作,时间和福利。从这里,信息可以向决策者提供支持证据,以便他们做出明智的选择。

解决方案将异常转化为洞察,将洞察转化为行动。数字解决方案提供了决策支持,然而,如果不与行动相联系,任何解决方案都没有价值。最终,机器学习本身的好处有限,为了提供端到端的解决方案,还需要结合其他几个方面。

数据质量必须有一个持续的现实检查。它需要专家理解物理设备设计如何以数字格式表示,以防止误报和对真正的情报作出反应。

数据安全是最重要的,如果不符合公司的安全政策,这个项目永远不会起飞。必须适应对该策略的任何更改,因此分析解决方案需要灵活。

Sulzer的BLUE BOX是一个很好的例子,它展示了如何将机器学习与来自原始设备制造商(OEM)的广泛水泵知识相结合,从而制定行动计划,将成本降至最低,并尽可能避免停机。

关于苏尔寿
Sulzer是流体工程领域的全球领导者。我们专门从事泵送,搅拌,混合,分离和应用技术的所有类型的流体。我们的客户受益于我们对创新、性能和质量的承诺,以及我们遍布全球的180个世界级生产设施和服务中心的响应网络。自1834年以来,Sulzer的总部一直设在瑞士温特图尔。2019年,我们的16500名员工创造了37亿瑞士法郎的收入。我们的股票在SIX Swiss Exchange (SIX: SUN)交易。

在整个美洲,苏尔泽提供先进的部件以及维护和维修解决方案的泵,涡轮机,压缩机,电机和发电机。我们服务于自己的原厂设备,也服务于客户操作的第三方旋转设备。我们基于技术的解决方案最大限度地提高可靠性和生命周期的成本效益。

有关苏尔策的更多信息,请访问www.sulzer.com

相关文章

相关白皮书

10种杀死离心泵的方法

离心泵是可靠的,低维护的泵。它们适用于全球40%的工业流体传输。离心泵有一个非常…

用创新的高度阀改善坦克级管理[信息图]

传统的高度阀解决方案不能解决这个问题。事实上,他们:不能提供足够的罐翻转和确保水不分层和停滞提供一个下降…

用于聚氨酯加工的磨料和颗粒的准确计量和卓越的处理

紧凑,密封泵降低了成本,并提供了40多年的服务,为业界提供了40多年的经验,包括许多主要全球......

用格拉匹工提高水平泵的可靠性和效率[案例研究]

graphaly是一种石墨金属合金,仅由石墨金属化公司生产,长期以来一直用于泵送低比重流体或“干涸”时提供可靠性。

评论

留下一个回复

您的电子邮件地址将不会被公布。必需的地方已做标记*

注册我们的通讯!

选择要订阅的列表


通过提交此表格,您同意接收营销电子邮件:授权泵与设备,2205-C,塔斯卡卢萨,AL, 35401, http://www.empoweringpumps.德赢滚球com。您可以撤消您的同意接收电子邮件在任何时候使用SafeUnsubscribe®链接,发现在每个电子邮件的底部。电子邮件由“经常联系”提供服务